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生成系AI

生成系AIとは？　生成系AIを使いこなす　

生成系AIを使いこなす。　なにか、どんな種類があるかを知るところから始めます。これから生成系AIの時代が来ます。多分来ます。時代に乗り遅れるわけにいきません。使いこなした人だけが良い思いをするならば、使いこなすべきですよね。ですから、理解して、それぞれ良い点と悪い点を知って、うまく付き合えるようにしていきたいものです。備忘もかねて、わたしの生成系AIの学習とそのログを書いていきます。同じように悩んでいる方がいて、ここで気づきが得られれば幸いです。Chat GPT Copilot
2024.06.19
生成系AI未分類
python

境界値を返す　Python

1次元配列の折れ線グラフにおいて境界を返すには、次のような記述にするとよい。・図を読み込む・特定の1次元のリストを抽出する・境界値となるｘ値を返す・グラフで表示・CSVに書き出す以上のことを実行するコードを書きます。ご自由にお使いください。...
2024.04.21
python
数学パズル

ベイズの定理　簡単理解！

　AIや機械学習、データサイエンスの分野で確率計算は重要な要素です。特に、ベイズの定理というものがよくでてきます。別の言い方で言うと、条件付き確率の定理です。　条件付き確率とは、「事象Bが起こった時に、事象Aが起こる確率のこと」であり、P(...
2024.01.29
数学パズル
未分類

python numpy 配列の結合

配列の結合　concatenate(,axis=軸)#（1次元目を増やす）block()#（2次元目を増やす）stack(,axis=0) #次元を増やして結合軸を決めて結合(vstack hstack dstack)　がある以下を実行すれ...
2024.01.08
未分類
python

python numpy（1/2）

numpyを使った計算についての備忘録です。NumPyを用いた一次元の配列は、array関数を用いてnp.array()array 関数を覚えようimport numpy as npprint(np.array())import numpy...
2024.01.07
python
python

VS CODEのセッティング

このページは新たにVS CODEをインストールするPCにおいて、インストール以外に必要なセッティングに関連するリンクをまとめたページです。C,C++がコンパイルできるようにするために。lonaelさんのブログほかにもいろいろ設定がありますが...
2024.01.03
python
認知科学、感性工学

サーストン一対比較　簡単な説明

サーストンは人名(Louis Leon Thurstone.1887-1955)　ほかの方々のページを見てもあまり簡単な説明がなかったので、わかりやすく説明します。また、注意点も説明します。まず、言葉だけで説明します。簡単に言うと、対象とな...
2023.12.11
認知科学、感性工学
python

python numpy 乱数　

乱数numpy.random.rand(a,b,c,....);0~1までの乱数を返す。a,b,cは配列の形numpy.random.randint(最小,最大,size＝) sizeは出力される配列の大きさ。デフォルトはNonenum...
2023.11.03
python
python

python 最小公倍数lcm　と　最大公約数mgc　の求め方

整数　a と b　があるとき、a=a0×m、b=b0×m　とかけるような最大のｍを最大公約数という。その時のa0×b0×m=a×b/ｍを最小公倍数といいます。ですので、aとｂが決まっていれば、定義に従うｍをさがせばよいことになります。pyt...
2023.10.24
python
python

python で エクセルを操作する　

excelを操作する基礎openpyxl　というモジュールを使います。動作確認ように、"test1.xlsx"というエクセルを用意して、中は以下のように書いてください。上のエクセルと同じフォルダに以下の.pyファイルを置いて実行してください...
2023.10.21
python
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