cv2.　画像の合成１

画像の合成は2つの画像を用意して足す。cv2.add が基本的な関数です。

cv2.multiple()も3つ目で使います。

3パターン説明します。

・画像+画像
・画像+定数
・画素の位置に応じてグラデーションを付けた足し算（αブレンディングなど）

今回、元にした画像は以下の２つ、c:/temp/tes1.bmp、c:/temp/tes2.bmp　として用意しました。

1：画像+画像

同じサイズの画像を2個用意して足します。

import cv2

img1=cv2.imread('c:/temp/tes1.bmp')
img2=cv2.imread('c:/temp/tes2.bmp')

imo=cv2.add(img1,img2)
cv2.imwrite('c:/temp/add.bmp',imo)
cv2.imshow('add',imo)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

↓こちらが結果の画像

2:画像+数値

全面にベタで単色を足します。RGB値をそれだけ上げます例えばこの例はRGB=（128,128,0）でグリーンを足した場合の例です。

import cv2
import numpy as np
img1=cv2.imread('c:/temp/tes1.bmp')

height=img1.shape[0]　#画像の高さを知る
width=img1.shape[1]   #画像の幅を知る

beta=np.zeros((height,width,3),np.uint8)
beta[:,:]=[128,128,0]　　#べた緑の絵を造る

#足す
imo=cv2.add(img1,beta)
cv2.imwrite('c:/temp/addScalar.bmp',imo)
cv2.imshow('addScalar',imo)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

↓こちらが結果の画像

３：画素の位置に応じてグラデーションを付けた足し算（αブレンディングなど）

今回の例では重みづけ関数を作りました。重みづけ関数を作っ

import cv2
import math
import numpy as np
def create_filter(rows,cols):
    weight=np.zeros((rows,cols,3),np.float32)
    center=(rows/2,cols/2)#これはリスト？？タプル？
    radius=math.sqrt(center[0]**2+center[1]**2)

    for r in range(rows):
        for c in range(cols):
            #中心からの距離
            distance=math.sqrt((center[0]-r)**2+(center[1]-c)**2)

            radian=distance/radius

            Y=1.0-radian

            weight[r,c]=[Y,Y,Y]
    return weight

img1=cv2.imread('c:/temp/tes1.bmp').astype(np.float32)/255
img2=cv2.imread('c:/temp/tes2.bmp').astype(np.float32)/255

rows,cols=img1.shape[:2]

weight=create_filter(rows,cols)#ネガポジフィルタを造る
i_weight=1.0-weight

img1n=cv2.multiply(img1,weight)#ネガポジフィルタをそれぞれにかける
img2n=cv2.multiply(img2,i_weight)

imo=cv2.add(img1n,img2n)

cv2.imwrite('c:/temp/img1n.bmp',img1n)
cv2.imshow('img1n',img1n)

cv2.imwrite('c:/temp/img2n.bmp',img2n)
cv2.imshow('img2n',img2n)

cv2.imwrite('c:/temp/imo.bmp',imo)
cv2.imshow('add',imo)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

左から、フィルタとかけたImg１、Img２、足した場合の画像